Posted 17 июня, 19:06
Published 17 июня, 19:06
Modified 17 июня, 19:15
Updated 17 июня, 19:15
Как сообщает newkhakasiya.online, ссылаясь на исследования инженеров, роботизированные экзоскелеты, которые, по сути, являются механическими поддерживающими костюмами, способны помочь таким пациентам. Экзоскелеты, или «экзокостюмы», крепятся к телу человека для придания ему большей поддержки и мощности. Такие устройства приводятся в действие с помощью двигателей или подобных источников энергии. Они предназначены для облечения перемещений людей с ограниченной подвижностью, так как помогают им обрести необходимые устойчивость и силу. Но пока такую технологию могут использовать буквально единичные пользователи.
Ограничения использования экзоскелетов складываются из их стоимости, сложности настройки и обучения. Люди-испытатели должны длительное время обучаться работе с таким устройством, чтобы оно могло быть максимально полезно для потребителей в дальнейшем. Для ускорения процесса подготовки устройства к эксплуатации был создан новый метод тестирования с применением искусственного интеллекта. Данный метод заключается в обучении экзоскелетов с помощью компьютерного моделирования, что позволяет сократить до минимума потребность в проведении физических экспериментов.
Исследователи уже применяли его для обучения экзоскелета бедра, который служит для обеспечения подвижности при ходьбе. После обучения в виртуальной симуляции экзоскелет начали тестировать на людях, определив, что он дал возможность снизить метаболическую энергию, затрачиваемую на ходьбу, на 24,4% по сравнению с контрольной группой. А энергия, затрачиваемая на бег и лазание, при этом уменьшилась на 13,1% и 15,4% соответственно.
Это означает, что применение ИИ для обучения экзоскелетов поможет в перспективе сделать их более доступными и эффективными в целях поддержки людей с ограниченными возможностями передвижения. В дальнейшем такой же алгоритм обучения планируется применить и к другим видам экзоскелетов, таким как устройства для коленей и голеностопных суставов, чтобы они стали максимально адаптированными к определенным нуждам пользователей.