Posted 17 июня, 19:06

Published 17 июня, 19:06

Modified 17 июня, 19:15

Updated 17 июня, 19:15

ИИ служит для внедрения экзоскелета в повседневную жизнь обычных людей

ИИ служит для внедрения экзоскелета в повседневную жизнь обычных людей

17 июня 2024, 19:06
Фото: Изображение Midjourney
Около 1,5 миллиарда человек на всей планете страдают из-за ограничения возможности передвигаться. Обычно таким людям тяжело даются пешая ходьба и подъемы по лестнице. Но в скором времени им можно будет помочь благодаря внедрению самых современных технологий.

Как сообщает newkhakasiya.online, ссылаясь на исследования инженеров, роботизированные экзоскелеты, которые, по сути, являются механическими поддерживающими костюмами, способны помочь таким пациентам. Экзоскелеты, или «экзокостюмы», крепятся к телу человека для придания ему большей поддержки и мощности. Такие устройства приводятся в действие с помощью двигателей или подобных источников энергии. Они предназначены для облечения перемещений людей с ограниченной подвижностью, так как помогают им обрести необходимые устойчивость и силу. Но пока такую технологию могут использовать буквально единичные пользователи.

Сложности обучения

Ограничения использования экзоскелетов складываются из их стоимости, сложности настройки и обучения. Люди-испытатели должны длительное время обучаться работе с таким устройством, чтобы оно могло быть максимально полезно для потребителей в дальнейшем. Для ускорения процесса подготовки устройства к эксплуатации был создан новый метод тестирования с применением искусственного интеллекта. Данный метод заключается в обучении экзоскелетов с помощью компьютерного моделирования, что позволяет сократить до минимума потребность в проведении физических экспериментов.

Исследователи уже применяли его для обучения экзоскелета бедра, который служит для обеспечения подвижности при ходьбе. После обучения в виртуальной симуляции экзоскелет начали тестировать на людях, определив, что он дал возможность снизить метаболическую энергию, затрачиваемую на ходьбу, на 24,4% по сравнению с контрольной группой. А энергия, затрачиваемая на бег и лазание, при этом уменьшилась на 13,1% и 15,4% соответственно.

Это означает, что применение ИИ для обучения экзоскелетов поможет в перспективе сделать их более доступными и эффективными в целях поддержки людей с ограниченными возможностями передвижения. В дальнейшем такой же алгоритм обучения планируется применить и к другим видам экзоскелетов, таким как устройства для коленей и голеностопных суставов, чтобы они стали максимально адаптированными к определенным нуждам пользователей.