Система сначала сканирует движущийся прокат, а затем автоматически анализирует изображения с камер. Это позволяет проверить геометрию листа и составить трехмерную карту дефектов поверхности. Одновременно она проверяет, соответствует ли продукция параметрам качества, заданным для конкретного потребителя.
Руководитель проекта, заместитель начальника производства толстого листа по качеству Владимир Молгачев отмечает, что это позволяет снизить человеческий фактор при контроле качества.
«Производительность линии резки может достигать до 80 листов в час, поэтому не исключена ошибка специалиста в измерении геометрии и идентификации дефектов поверхности. Система на базе технологии машинного зрения делает это быстрее и точнее», — отметил Молгачев.
В результате брака будет значительно меньше. Соответственно, и у клиентов реже будут возникать претензии.
О новых производствах, открывшихся в прошлом году на площадках индустриального парка ММК, можно прочитать здесь. Искусственный интеллект постепенно проникает во все сферы жизни: даже к обработке обращений россиян к президенту перед прямой линией в декабре подключали GigaChat от Сбера.
Много говорили об автоматизации и роботизации производств и на проходившем в Челябинске Русском экономическом форуме. Состоялась даже отдельная панельная дискуссия на эту тему. Значительную часть потребностей России в промышленных роботах собираются закрыть благодаря Заводу роботов в Челябинске.