Ученые Ставропольского края создали нейросеть для распознавания рака кожи

Ученые Ставропольского края создали нейросеть для распознавания рака кожи
Ученые Ставропольского края создали нейросеть для распознавания рака кожи
14 апреля, 15:14Общество
Новая разработка ученых СКФУ — нейросетевая система — выявляет пигментные новообразования на коже человека. Она обладает способностью определять до десятка типов поражений с более высокой точностью, чем ее аналоги, сообщили математики.

Ученые СКФУ анонсировали новую методику, которая направлена на предварительную обработку изображений. В основе нейросетевой системы лежит анализ всевозможной дерматологической информации и общих сведений о пациенте, включая не только его возраст и пол, но и места на теле, на которых появились пигментные новообразования, пишет newstracker.ru.

Точность классификации будет существенно выше благодаря использованию разнородных данных в процессе разработок различных интеллектуальные методов диагностики, а также при поддержке принятия решений клиницистами. По словам кандидата физико-математических наук, доцента, завкафедрой математического моделирования СКФУ Павла Ляхова, в результате будет обеспечен поиск связей между метаданными статистики и визуальным объектом исследования.

Мультимодальная система, разработанная учеными СКФУ, способна распознавать до десятка типов пигментных поражений кожи, среди которых — различные виды кератоза, невус, солнечное лентиго, дерматофиброма, меланома и прочие онкологические болезни.

Наивысшая точность выявления новообразований — 83,6 процента. По словам специалистов, это намного выше, чем в случае с визуальной постановкой диагноза дерматологом.

Диагностика станет отныне более точной благодаря наличию автоматизированных систем распознавания медицинских сведений. Из комментариев ректора СКФУ Дмитрия Беспалова следует, что это обеспечивает искусственный интеллект, на котором основана разработка математиков.

Воздействие человеческого фактора минимизировали, и это существенно расширит возможности для ранней диагностики рака кожи, подчеркнул специалист.

«Уверен, что это исследование станет научным заделом для использования данного метода в медицине», — резюмировал Беспалов.

В дальнейшем на основе данной разработки создадут мобильное приложение. Ученые заявили, что оно будет представлять собой вспомогательный инструмент: у каждого из нас будет возможность самостоятельно проводить себе диагностику и своевременно обращаться к онкологам при необходимости. Ученые СКФУ проинформировали о том, что детально изучают в настоящее время варианты применения системы в других областях медицины.

Нашли опечатку в тексте? Выделите её и нажмите ctrl+enter