Искусственный интеллект поможет усовершенствовать подметание, полив, очистку, уборку снега. Ученые постарались исключить из этих процессов человеческий фактор.
Доцент кафедры «Электрические станции, сети и системы электроснабжения» Андрей Мартьянов рассказал, что операторам машин зачастую приходится прикидывать количество снега на глаз, чтобы понять, есть ли необходимость включать оборудование. В результате качество уборки зависит от квалификации водителя. Новая система сама будет оценивать дорожную обстановку и выбирать режим уборки без участия оператора.
По словам директора НИИ «Опытное машиностроение» ЮУрГУ Рамиля Закирова, задействованы видеокамеры и машинное распознавание образов. Мартьянов рассказал, что благодаря этому, например, поливальная машина теперь сама сможет оценить, где дорога чистая и много воды не требуется, где нужен напор посильнее, а где лужа и поэтому вообще поливать не надо.
Система станет первой подобной в нашей стране. Более того, и в других странах на уровень массового производства такие решения пока не вышли:
«В России подобных технических решений нет. В мире, возможно, наши конкуренты идут теми же путями, может быть, в лабораториях что-то разрабатывается, но серийно выпускаемых систем нет», — заявил Мартьянов.
Курганский завод дорожных машин начнет промышленное тестирование прототипа уже через несколько месяцев. В перспективе технология позволит объединять несколько машин в единый комплекс.
«Первая машина убирает пыль, вторая следом увлажняет и так далее. Помимо этого, коммунальные машины смогут интегрироваться в единую сеть уборки городских улиц, и даже работать на упреждение. Например, снегопад еще только прогнозируют, а система уже знает, какое место будет проблемным, куда выехать заранее, чтобы минимизировать пробки на дорогах. Это будущее, и мы к нему движемся», — рассказал Закиров.
Ученые учитывают и потребности, которые могут возникнуть у человечества в будущем. Технология может пригодиться при создании коммунальных машин, которым оператор не требуется в принципе.